专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据质量验证方法及数据质量验证装置-CN202010526495.7有效
  • 顾凌云;郭志攀;王伟;李海全;张晓丰 - 上海冰鉴信息科技有限公司
  • 2020-06-11 - 2020-08-28 - G06F16/901
  • 本发明提供了一种数据质量验证方法及数据质量验证装置,能够在向目标图数据库导入待处理数据之前对待处理数据进行质量验证,避免基于存在错误的待处理数据生成目标列表。通过判断目标列表中是否存在离群值,能够对待处理数据中的异常数据进行检测,确保向目标图数据库中导入的待处理数据的数据正确性。通过生成数据质量报告,能够对待处理数据在导入过程中是否出错进行验证。如此,可以在导入待处理数据之前以及导入过程中对数据质量进行验证,避免待处理数据的重复导入和清洗,从而提高数据库的搭建效率并确保数据库中的数据的质量
  • 数据质量验证方法装置
  • [发明专利]质量校正装置-CN92104085.7无效
  • 船山三男 - 夏普公司
  • 1992-05-28 - 1997-04-02 - H04N5/91
  • 用于质量校正的质量校正装置不再仅依赖于频率特性,并防止了由亮度信号频率特性中的巨大变化所引起的群延时特性的串扰,由此大大地降低了重放象的质量的退化。噪声消除器产生的亮度信号的高频分量由象色调电路加以校正。通过调节质量调节器,根据控制电压,使得噪声消除器的噪声抑制量和象色调电路的高频分量校正量可变。
  • 图象质量校正装置
  • [发明专利]基于网络的质量认证方法-CN200410015214.2有效
  • 严金波 - 深圳市特种证件研究制作中心;国际安全技术有限公司;深圳市华正联实业有限公司
  • 2004-01-16 - 2004-12-29 - H04L12/00
  • 一种基于网络的质量认证方法,包括以下步骤:制作数字化象文件;象发送方通过第一网络,将制作好的数字化象文件上传到认证网站;认证网站对上传的数字化象数据判定其是否合乎要求;如果象数据合格则将数字化象数据通过安全的传输方式传输至与第一网络隔离的另一网络的数据库并通过网络发送与合格象数据关联的受理号数据给象发送方;如果象数据不合格则将不合格信息发送给象发送方。这种基于网络的质量认证方法,充分利用了成熟的数码相机和普及的互连网络,通过互连网访问的认证中心可方便实现质量检验和象调整功能,并在此过程中提供数据安全转移功能确保了数据安全,具有广泛的应用性和很好的可扩展性
  • 基于网络图象质量认证方法
  • [发明专利]自动化质量控制-CN95192943.7无效
  • 罗纳德·C·雷坦 - 明尼苏达州采矿制造公司
  • 1995-04-21 - 1997-04-16 - H04N1/407
  • 系统包括象采集、存储、显示,通信和打印装置。本发明依靠闭环计算机分析以便通过自动测量从分析包含在特定的基准象中的特征的已知集合所推导出的一个质量度量集合来检测系统部件。例如,闭环分析通过使用采集组件测量其输入为参照象的打印组件的输出而测量系统的打印组件的质量,然后测试从采得的样本图象所获得的统计度量以确定系统下降源。质量度量称为一个度量集合,它包含了有关质量下降的主要方式的检测的综合集合象素数值完整性,象素位置完整性(几何变形)和空间分辨率。度量集合是供自动执行大量的质量测量和将所得的检测数据化简为可以管理的结果,使得可向系统操作者给出简单的行不行的结果。此外,度量集合可用于根据分析数据为现场服务人员指示和确定系统故障地点。
  • 自动化图象质量控制
  • [发明专利]改进质量的方法和系统-CN02813954.2有效
  • 布鲁诺·列日;弗雷德里克·吉查德;吉恩-马克·莱维斯特 - 杜莱布斯公司
  • 2002-06-05 - 2004-09-01 - G06T1/00
  • 改进源自一组装置(APP1-n)或用于该组装置的质量的方法和系统。其使用与该组装置的装置的缺陷相关的格式化数据(15.1-15.n)。对涉及所述装置的格式化数据的源列表;自动寻找与所述装置组的装置相联系的所述格式化数据(15.1-15.n);使用集成如此获得所述格式化数据(15.1-15.n)的图象处理软件和/或图象处理组件(23.1-23.n)自动修改所述象或基于待被处理的象和/或该组装置的可变特征修改格式化数据。本发明能够实现处理来自可能是不同来源的装置的象,所述装置已随时间被逐渐商业化。本发明可应用于处理光学装置、工业控制、机器人学、度量衡学等中的摄影或视频象。
  • 改进图象质量方法系统
  • [发明专利]一种动态流转计算质量评估方法和系统-CN202310870415.3在审
  • 唐坤;易鹏 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06F11/36
  • 本说明书实施例公开了一种动态流转计算质量评估方法和系统,所述方法包括:获取测试流转,以及所述测试流转的预期处理结果;令所述测试流转随所述动态流转图一起进行所述计算;其中,所述计算包括与流转路径中的一个或多个流转状态对应的一轮或多轮处理;在所述计算的一轮或多轮处理时进行过程质量评估,其中一轮处理的所述过程质量评估包括:获取该轮处理的关于所述测试流转的实际处理结果,执行结果校验以确定所述实际处理结果与所述预期处理结果是否相符,基于所述结果校验实现所述过程质量评估
  • 一种动态流转计算质量评估方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的脉质量检测方法-CN202110735237.4在审
  • 许家佗;罗志宇;李军;屠立平;崔骥;胡晓娟;崔龙涛;黄景斌;江涛;马旭翔 - 上海中医药大学
  • 2021-06-30 - 2021-10-01 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脉质量检测方法,属于图像处理领域。该脉质量检测方法包括以下步骤:通过输入的脉图样本确定所述脉图样本的所有脉波的中位值来确定所述脉图样本的波峰并生成脉图像;将脉图像通过ImageDataGenerator方法进行预处理以获得增强型的脉图像;将增强型的脉图像输入卷积网络模型中识别并分类,以获得标准质量;其中,卷积网络模型包括两个卷积层、两个池化层、两个激活层和至少一个全连接层。本发明提供的基于深度学习的脉质量检测方法能够排除人工检测造成的主观干扰而客观化地评价脉质量,进而识别出高质量且能够保证脉质量的一致性,还能够极大缩短脉质量检测、判别的时间。
  • 基于深度学习质量检测方法
  • [发明专利]广告设计质量检测方法及装置-CN201910744474.X在审
  • 胡浩 - 广东博智林机器人有限公司
  • 2019-08-13 - 2021-03-05 - G06Q10/06
  • 本申请提出一种广告设计质量检测方法及装置,其中,该方法在获取待检测的广告设计后,采用预先训练的美学评估网络,对广告设计进行分析,确定出广告设计在主观感受维度上的主观评价值,并确定广告设计在各个客观评价指标上的评分,然后,根据预设的与各个客观评价指标对应的权重,以及广告设计在各个客观评价指标上的评分,生成广告设计在客观质量维度上的客观评价值,以及根据主观评价值和客观评价值,生成广告设计质量检测结果。由此,结合主观因素和客观因素两个方面对广告设计的设计质量进行全面评估,提高了广告设计质量检测的效率,方便了用户对广告设计进行质量检测,提高了用户的体验度。
  • 广告设计图质量检测方法装置

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